- 응급 이송부터 진료기록 공유까지…지역·필수·공공의료 공백 보완
- 공공의료 AI 고속도로 2026년 하반기 시범사업…2029년 72개소 확대
[뉴스에디션] 정부가 지역·필수·공공의료의 공백을 보완하기 위해 전국 보건소와 공공병원에 의료 AI를 도입하고, 응급환자 이송과 병원 간 진료정보 공유를 지원하는 ‘AI 기본의료 전략’을 확정했다. 올해 하반기 응급 이송과 공공의료 AI 시범사업을 시작하고, 2027년부터 한국형 소버린 의료 AI 개발에 착수한다는 계획이다.
정부는 지난 6일 국무총리 주재로 열린 제12차 국가정책조정회의에서 보건복지부, 국가AI전략위원회, 과학기술정보통신부 등 관계부처가 마련한 AI 기본의료 전략을 의결했다.
이번 전략은 ‘생명을 지키는 AI, 모두가 누리는 의료혁신’을 목표로 ▲국민이 체감하는 AI 의료혁신 ▲전국적인 의료 AI 디지털 기반 구축 ▲지속 가능한 AI 의료 생태계 마련 등 3대 전략과 12대 중점 과제로 구성됐다.
정부는 초고령사회 진입으로 의료 수요가 증가하는 가운데 의료인력이 부족한 취약지역의 의료 공백과 지역 간 의료격차가 커지고 있다고 진단했다. 이에 따라 의료 AI를 지역의료와 공공의료를 보완하는 수단으로 활용한다는 구상이다.
보건소·취약지 의원에 AI 도구 보급
정부는 전국 보건소와 보건지소, 취약지 일차의료기관에 진료·행정·건강관리를 지원하는 일차의료 AI 패키지를 도입할 예정이다.
해당 도구는 엑스레이 등 의료영상 판독을 보조하고, 진료 내용을 자동으로 기록하며, 고혈압·당뇨 등 만성질환 관리를 지원하는 데 활용된다. 의료진이 부족한 섬과 산간지역에는 방문간호사가 AI로 분석한 환자 정보를 바탕으로 원격지 의사와 협진하는 ‘AI 기반 비대면 재택협진’도 시범 적용한다.
정부는 병원 접근성이 낮은 지역 주민이 거주지에서 건강상태를 점검하고 필요한 의료서비스를 안내받을 수 있도록 관련 사업을 단계적으로 확대할 방침이다.
응급 이송 AI 플랫폼 대구서 시범
응급의료 분야에서는 구급대의 환자 이송부터 적정 병원 선정까지 실시간으로 지원하는 ‘응급 통합 AI 플랫폼’을 올해 하반기 대구 지역에서 시범 운영한다.
플랫폼은 병원별 진료 가능 분야와 수용 여력 등을 분석해 구급대의 병원 선택을 보조하는 방식으로 운영될 예정이다. 정부는 이와 함께 병원별 진료역량을 확인할 수 있는 응급의료 정보망을 고도화하고, 환자 분류와 모니터링을 지원하는 지능형 응급실도 개발할 계획이다.
다만 해당 시스템은 의료진의 판단을 대체하기보다 응급환자 이송과 응급실 운영 과정에서 필요한 정보를 제공하는 보조 수단으로 활용될 전망이다.
진료기록·의료영상 공유 추진
환자가 병원을 옮길 때마다 진료기록과 CT·MRI 등 의료영상을 별도로 제출해야 했던 불편을 줄이기 위한 정보 공유체계도 마련한다.
정부는 ‘나의 건강기록(PHR)’을 기반으로 의료기관 간 진료기록과 의료영상의 연계를 추진한다. PHR은 여러 병원에 분산된 개인의 진료정보를 한곳에서 조회하고 활용할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다.
또한 ‘국민 AI 건강비서’를 도입해 처방전과 건강검진 결과에 포함된 어려운 의학용어를 일상적인 표현으로 설명하고, 개인별 건강관리 정보를 제공할 계획이다.
공공의료 AI 고속도로 72개소 연결
지역 공공병원의 의료 AI 활용을 지원하기 위해 ‘공공의료 AI 고속도로’도 구축한다. 국가 GPU 기반 공공의료 AI 플랫폼에 전국 책임의료기관 72개소를 연결하는 사업이다.
정부는 2026년 하반기 9개소에서 시범사업을 시작하고, 2027년 30개소, 2029년에는 72개소 전체로 확대할 예정이다. 노후화된 지방의료원의 전산시스템을 클라우드 기반으로 교체하고, 병원 방문부터 귀가까지 AI가 지원하는 지능형 병원정보시스템도 개발한다.
권역별로는 진료·간호·수술·원무 등 병원 업무 전반에 인공지능 전환을 적용하는 ‘AI 특화병원’을 구축해 지역 공공병원의 디지털 기반을 강화한다.
2027년 한국형 소버린 의료 AI 개발
정부는 기관별로 분산된 보건의료데이터를 안전하게 결합·활용할 수 있도록 국가 보건의료데이터 허브를 구축한다. 이를 기반으로 외국 기술 의존도를 낮추고 국내 임상데이터와 독자 AI 모델을 활용한 한국형 소버린 의료 AI를 2027년부터 개발할 계획이다.
신약 개발 분야에서는 유전체·세포 등 바이오 데이터를 분석하는 통합 플랫폼과 GPU 기반 혁신 신약 플랫폼을 구축한다. 국가 바이오 빅데이터는 2026년 하반기 12만 명 규모로 우선 개방하고, 2029년 70만 명 이상, 2032년 100만 명 이상으로 확대할 방침이다.
의료 AI의 안전한 활용을 위해 윤리 지침과 보건의료 보안 지침도 마련한다. 개인정보 보호와 데이터 유출 방지 체계를 정비하고, 의료 AI 서비스에 대한 적정 보상체계와 지역 국립대병원 연구개발 투자 확대 방안도 함께 검토한다.
[단평(短評)] 기술보다 중요한 현장 적용
AI 기본의료 전략은 의료 AI를 대형병원 중심의 기술이 아니라 지역·필수·공공의료를 보완하는 인프라로 확장하려는 정책이라는 점에서 의미가 있다. 다만 실제 성과를 거두기 위해서는 의료진의 책임과 역할을 명확히 하고, 개인정보 보호와 시스템 안정성, 지역 의료기관의 운영 여건을 함께 고려하는 세부 실행계획이 뒷받침돼야 한다.
